头条新闻！苹果降价能否成为手机市场持续推力？业界观点不一

苹果降价能否成为手机市场持续推力？业界观点不一

北京 - 2024年6月14日，苹果公司近期宣布对旗下iPhone 13系列手机进行降价，引发业界广泛关注。业内人士对苹果此举的解读以及对手机市场未来趋势的看法也莫衷一是。

部分业内人士认为，苹果降价是其应对市场竞争加剧的无奈之举。 随着华为、小米等中国手机厂商的崛起，苹果在高端智能手机市场优势逐渐减弱，同时全球经济下行也导致消费者购买力下降，苹果降价是为了刺激销量，维持市场份额。

也有业内人士认为，苹果降价是其改变产品策略的信号。 过去，苹果一直以高端品牌形象示人，但在降价后，其产品将更加贴近价格敏感型消费者，这有利于苹果扩大市场份额，触达更多用户群体。

对于苹果降价能否成为手机市场持续推力的观点，业界也存在分歧。 一些观点认为，苹果降价会引发其他手机厂商跟进降价，最终导致手机市场整体利润率下降，不利于行业发展。另一些观点则认为，苹果降价有利于刺激消费需求，带动手机市场整体增长。

总体而言，苹果降价是其应对市场变化的策略调整，其最终效果还有待观察。 未来，手机市场竞争将更加激烈，各手机厂商需要不断创新，推出更具竞争力的产品和服务，才能在市场中站稳脚跟。

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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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